Archer construit Zee, le modèle qui unifie ciel et données
— Business
Archer déploie Zee, un modèle de fondation capable d'intégrer en temps réel les données de vol et la météorologie. Cette approche embarquée redéfinit les workflows de gestion du trafic aérien et offre aux pilotes une lecture cohérente de l'espace aérien — une rupture face aux systèmes fragmentés actuels.
Archer s'est fait un nom en construisant des aéronefs électriques capables de décoller à la verticale. Son nouveau chantier n'a rien d'une machine volante. L'entreprise mise désormais sur le logiciel, sur l'intelligence qui orchestre l'aviation plutôt que sur l'appareil qui la traverse.
Ce chantier s'appelle Zee. Un modèle de fondation taillé pour le ciel, qui rassemble en un seul flux les données de vol et la météo. Là où pilotes et contrôleurs jonglent aujourd'hui entre des sources dispersées, Zee agrège tout : signaux ADS-B, échanges radio avec le contrôle aérien, cartes, état de l'appareil, relief et conditions atmosphériques.
La matière première vient du terrain. Le modèle s'entraîne sur des données opérationnelles réelles, canalisées par un pipeline maison et par un maillage mondial de plus de 6 000 récepteurs ADS-B. Il tourne aussi bien embarqué, hors connexion, que côté serveur. Son champ d'action déborde largement les taxis volants : drones, avions de ligne et gestion du trafic aérien entrent dans le périmètre.
Derrière le projet, une centaine de chercheurs et d'ingénieurs. À leur tête, Mario Srouji, passé par Apple. En conseil, Ruslan Salakhutdinov, ancien de Meta et d'Apple. Des profils issus de la recherche en apprentissage machine, plus que de l'aéronautique classique.
Le calendrier, lui, reste prudent. Archer en est encore aux discussions, avec des programmes pilotes évoqués auprès de gouvernements, de compagnies et de partenaires. Le marché ne manque pourtant pas d'ampleur : plus de 45 000 vols sillonnent chaque jour le ciel américain, et le ministère américain des Transports promet vingt milliards de dollars pour en moderniser l'infrastructure. Reste un point que le modèle ne tranche pas encore : un système entraîné à tout voir saura-t-il convaincre ceux qui, depuis les tours de contrôle, n'accordent leur confiance qu'à ce qu'ils vérifient eux-mêmes.