AMD avale World Labs, la génératrice de décors 3D de Fei-Fei Li change de camp
— Business
World Labs, qui génère des environnements 3D persistants avec Marble, rejoint AMD avant la fin de l'année, et Fei-Fei Li prend la direction scientifique du groupe. Un fabricant de puces vient d'acheter une équipe de recherche entière sur les mondes virtuels, pas seulement de la puissance de calcul.
Marble génère des décors 3D persistants à partir d'un texte, d'une image ou d'une vidéo. C'est l'outil que World Labs proposait depuis 2024, et c'est cet outil qui va désormais vivre sous le toit d'AMD, fabricant de cartes graphiques. L'accord doit se finaliser avant fin 2026, sous réserve des feux verts réglementaires.
Pour un motion designer ou un décorateur virtuel qui construit déjà ses environnements avec des générateurs de scènes 3D, ce rachat change la nature de l'outil qu'il utilise. Marble n'appartient plus à un laboratoire de recherche indépendant : il appartient au groupe qui fabrique les puces sur lesquelles il tourne. La feuille de route du produit dépendra désormais des priorités d'un vendeur de matériel, pas d'un studio de recherche autonome.
Fei-Fei Li devient Chief Scientist d'AMD, directement sous l'autorité de la CEO Lisa Su. Ses cofondateurs Justin Johnson et Ben Mildenhall gardent la main sur l'équipe World Labs, intégrée pour former un pôle de recherche dédié à l'intelligence spatiale. AMD avait déjà mis la main à la poche lors d'une levée d'un milliard de dollars, aux côtés de NVIDIA et d'Autodesk, preuve que la puce et le monde virtuel se financent déjà mutuellement depuis longtemps.
Les deux groupes promettent un écosystème ouvert, du matériel jusqu'aux applications, avec des modèles largement accessibles. Aucune précision n'accompagne cette promesse sur les licences des futurs modèles de World Labs, ni sur ce qui restera gratuit ou payant. Un studio qui construit son pipeline autour de Marble aujourd'hui ne sait pas encore ce que ce pipeline coûtera demain.
Ce rapprochement dessine surtout l'ambition d'AMD dans la robotique et la Physical AI, un terrain où la simulation d'environnements sert à entraîner des machines avant de les lâcher dans le monde réel. La génération de décors 3D pensée pour l'image devient une brique d'entraînement pour des robots, et c'est ce basculement d'usage qui mérite d'être suivi de près par quiconque dépend déjà de ce type d'outil pour son travail créatif.